В этой лекции вы получите пошаговый план внедрения AI-сотрудника в онлайн-школу. Мы начнём с самого начала — что делать в первые минуты после подключения бота, как не потеряться в хаосе задач и на чём сфокусироваться в первую очередь.

Вы узнаете, как правильно собирать базу знаний для AI. Кто именно должен этим заниматься: вы, методист, ассистент или сам бот? Как организовать наполнение, чтобы бот не «плавал» в ответах, и как контролировать качество его работы.

Отдельный блок будет посвящён сегментации — это основа для точных и логичных ответов. Мы разберём, какие вопросы реально нужны, а какие создают шум. Научимся делить пользователей и сценарии по принципам, которые работают в образовательных проектах.

Далее мы подробно разберём, как правильно делегировать задачи AI-сотруднику от вашей команды. Какие функции можно отдавать сразу, где нужна проверка, и кто внутри команды должен взять на себя ответственность за контроль и дообучение бота.

В результате вы получите не только стратегию, но и чёткую операционную модель — что делать, кто делает, и как оценивать эффективность AI в вашей школе.